2025年8月29日，由我公司主持的《基于數字孿生技術的大型泵站水力穩(wěn)定性研究》科研項目順利通過省水利廳驗收。

項目組依托公司南京市工程技術研究中心，開展了立式混流泵站三維數值模擬、模型試驗、流場與聲場的耦合計算以及現場監(jiān)測，進行了泵站運行狀態(tài)的智能識別與演化趨勢預測，研究了泵站水力穩(wěn)定性評價模型，建立了基于多源感知與深度學習驅動的水力穩(wěn)定性數字孿生架構。提出了一種基于功率譜密度與譜峭度聯(lián)合的空化狀態(tài)判別方法，實現了空化型水力失穩(wěn)判別；提出了經驗模態(tài)分解與快速傅里葉變換聯(lián)合方法，實現了基于本征模函數主頻分布的偏工況型水力失穩(wěn)判別；提出了集成經驗模態(tài)分解與神經網絡的葉頂間隙識別方法，實現了葉頂間隙型水力失穩(wěn)的判別。研究成果已應用于沙集泵站、皂河抽水站，具有較好的推廣應用價值。

    （供稿：研發(fā)中心 夏鶴鵬）